king-of-water · 个人博客

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king-of-water。

这里记录后端、Agent 实践、项目,以及真正用过的工具。

Agent Loop:ReAct、Planning 与 Reflection 怎样组成一条可靠循环

从最小工具循环出发,对比 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Self-Refine 与 Reflexion,解释现代 Agent 如何规划、行动、验证、反思和重规划。

AgentAgent LoopReActPlanningReflectionReflexionSelf-Refine

Agent Memory:短期状态、长期记忆与检索更新

从一次跨会话写作任务出发,拆解 Agent 怎样保存运行状态、筛选长期记忆、检索相关证据,并在事实变化时更新或遗忘。

AgentMemoryContext EngineeringRetrievalLong-Term Memory

成熟 Agent、开发框架还是自建 Harness:三条建设路线怎么选

从责任所有权、业务适配、状态与恢复、安全边界、评测和长期维护出发,比较直接使用成熟 Agent 产品、基于 Agent 框架开发和自建 Harness 三条路线,并给出一套可验证的选型方法。

AgentAgent FrameworkHarnessBuild or BuyLangGraphAutoGenPydantic AI

Agent Skills:能力如何封装、发现与按需加载

从一次真实的技术文章任务出发,解释 Agent Skill 怎样把触发条件、执行流程、工具、资料与验证组织成可复用的行为模块。

AgentSkillsContext EngineeringCodexWorkflow

Agent 工具系统:Function Calling、CLI、浏览器、代码执行与 MCP

从一次工具调用的完整路径出发,解释 Function Calling、CLI、浏览器、代码执行和 MCP 各自解决什么问题,以及怎样设计权限、结果契约与执行隔离。

AgentTool UseFunction CallingCLIBrowserCode ExecutionMCP

Context Engineering:Agent 每一步究竟看到了什么

从一次 Coding Agent 故障排查出发,拆解 Context 的装配、检索、裁剪、压缩与观测,说明长上下文为什么仍会遗忘,以及 Prompt、RAG、Memory 各自负责什么。

AgentContext EngineeringContext WindowCompactionRAGMemoryAI Coding