king-of-water · 个人博客
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king-of-water。
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全部文章 →Hermes Agent 架构拆解：记忆、Skills 与执行经验如何形成学习闭环
从 Agent Loop、会话压缩、持久记忆、Skill 生成、execute_code、委派与安全边界出发，拆解 Nous Research Hermes Agent 所谓“自改进”究竟如何发生，以及怎样把它用成一个可验证的长期执行系统。
大模型通识：从 Token、Transformer 到训练与推理
面向没有大模型算法基础的工程师，用一条完整运行链解释 Token、向量、Attention、Transformer、预训练、微调、后训练、推理、KV Cache，以及 Prompt、RAG 与模型参数各自改变了什么。
OpenClaw 架构拆解：从多渠道 Gateway 到长期在线的个人 Agent
从 Gateway 控制面、确定性路由、Agent Runtime、共享会话、工具权限、Sandbox、Heartbeat 与 Automations 出发，拆解 OpenClaw 如何把一个 Agent 变成跨聊天渠道持续运行的自托管系统。
Pi Agent：一个 Agent Harness 最小可以小到什么程度
沿 Pi 的公开源码拆解一个可用 Agent Harness 的必要组成部分：统一模型接口、Agent Loop、消息模型、工具契约、steering 队列、会话树与扩展边界，并回答哪些责任必须留在运行时之外。
DSH：Everything is a Plugin，Agent Harness 如何被拆成可组合能力
沿 DeepSeek Harness 与 Cordis 论文拆解插件化 Agent 运行时：Service Definition、Provider、Consumer、Scope、可逆 effect 与响应式 coeffect，以及可替换 Agent Loop 和运行时自修改的治理边界。
Jev：为什么 Agent 需要一个比 LLM 更快的控制层
Jev 不生成长文本，而是对有限答案返回类型化决策与概率。本文沿 TypeSafe 官方资料、REFLEX、Jev-Mem 和评测 Judge 三项研究，拆解这种 System One 模型怎样进入 Agent 控制平面，以及它在哪些决策上可靠、在哪些边界上会失效。