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king-of-water.

从代码出发，理解系统与行业。

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Java、数据库、分布式系统与可靠性实践。

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Agent · RAG 与知识工程

直接把代码库交给 LLM：grep、文件读取与 Git 怎样形成代码探索循环

讲清 Coding Agent 不建 RAG 索引也能理解仓库的原理：模型怎样提出搜索词，外层程序怎样执行 rg、读取文件和查询 Git，再把有限结果送回上下文；同时分析它为什么有效、会漏什么，以及何时需要升级到 Repo Map 或 FastCode。

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Agent · RAG 与知识工程

代码知识工程怎么选：RAG、Skills、Repo Map、FastCode 与 LLM Wiki

从核心产物、构建时机、适用问题、更新成本和失败方式出发，对比 RAG、Skills、Repo Map、FastCode 与 LLM Wiki，并用同一个退款需求展示五种方案各自解决哪一步。

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后端 · 工程原理与选型

同样是每秒限流，为什么效果不同：固定窗口、滑动窗口、令牌桶与漏桶

用同一组跨秒请求，讲清固定窗口的边界突发、滑动窗口的精确与近似、令牌桶的突发预算、漏桶的排队代价，再解释 Redis 分布式限流的原子判断和故障取舍。

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后端 · 工程原理与选型

缓存一致性：Cache Aside、延迟双删与 binlog 同步怎样选

从保存成功却读到旧值出发，用小流程图逐步解释 Cache Aside、延迟双删、可靠重试、binlog/CDC 同步，以及怎样用版本门槛拒绝旧值回填。

缓存一致性RedisMySQLCache AsideOutboxCDC版本栅栏并发
行业

增长系统怎样形成闭环：从获客、承接到留存

跟踪一个新用户从广告进入到激活与召回，连接渠道预算、个性化承接、触达平台、事件归因和 A/B 实验，讨论真实增量、用户体验与 AI 策略的工程边界。

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