king-of-water · 个人博客
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king-of-water。
这里记录后端、Agent 实践、项目，以及真正用过的工具。
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全部文章 →Agent · Agent 前沿
Pi Agent：一个 Agent Harness 最小可以小到什么程度
沿 Pi 的公开源码拆解一个可用 Agent Harness 的必要组成部分：统一模型接口、Agent Loop、消息模型、工具契约、steering 队列、会话树与扩展边界，并回答哪些责任必须留在运行时之外。
Pi AgentAgent HarnessAgent LoopTool CallingContext Engineering
Agent · Agent 前沿
DSH：Everything is a Plugin，Agent Harness 如何被拆成可组合能力
沿 DeepSeek Harness 与 Cordis 论文拆解插件化 Agent 运行时：Service Definition、Provider、Consumer、Scope、可逆 effect 与响应式 coeffect，以及可替换 Agent Loop 和运行时自修改的治理边界。
DeepSeek HarnessDSHCordisPlugin ArchitectureAgent Runtime
Agent · Agent 前沿
Jev：为什么 Agent 需要一个比 LLM 更快的控制层
Jev 不生成长文本，而是对有限答案返回类型化决策与概率。本文沿 TypeSafe 官方资料、REFLEX、Jev-Mem 和评测 Judge 三项研究，拆解这种 System One 模型怎样进入 Agent 控制平面，以及它在哪些决策上可靠、在哪些边界上会失效。
JevSystem One ModelAgent Control PlaneModel RoutingAgentic Memory
Agent · Agent 前沿
Agent 自进化：它究竟在修改什么
从 Context、Memory、Skill、Workflow、代码到模型权重，梳理 Agent 自进化的对象、反馈信号、更新周期与安全边界，并结合 ACE、EvoSkill、DGM、AlphaEvolve 与自进化综述，分析哪些修改值得保留、哪些会越改越差。
Agent 自进化Self-Evolving AgentsACEEvoSkillDarwin Gödel MachineAlphaEvolve
Agent · Agent 前沿
Agent 评测闭环：决定进化是否真的有效
从任务契约、结果与轨迹评测、LLM Judge、数据分层到 reward hacking、统计显著性、准入门禁和灰度回滚，搭建一套能判断 Agent 改动是否真的更好的评测闭环。
Agent EvaluationEvalsLLM JudgeReward HackingAgent 自进化Observability
Agent · RAG 与知识库
LLM Wiki：把仓库编译成能读、能查、能更新的知识
从知识模型、页面规划、证据组装、分层生成到更新、评测与治理，讲清怎样把代码仓库编译成一套可追溯、可维护的知识页，以及它和 RAG、Repo Map 的分工。
LLM Wiki代码知识库知识工程Context Engineering代码理解