king-of-water · 个人博客
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king-of-water。
这里记录后端、Agent 实践、项目，以及真正用过的工具。
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全部文章 →Agent · RAG 与知识库
FastCode：先侦察代码结构，再把上下文交给模型
FastCode 把代码仓库探索与正文读取拆开，先在语义结构地图上定位目标，再按预算组装最小充分上下文。本文拆解它与普通 Code RAG、Repo Map 和 Coding Agent 在线搜索的区别。
FastCodeCode RAG代码知识库Context Engineering代码检索
Agent · RAG 与知识库
LLM Wiki：把代码仓库编译成可阅读、可检索的知识系统
LLM Wiki 不该停在批量生成代码摘要。本文从结构解析、页面规划、证据组装、分层生成和增量更新出发，说明它与 RAG、FastCode 的关系，以及怎样构建一套能被人和 Agent 共同使用的代码知识库。
LLM WikiCode Wiki代码知识库RAGFastCode知识工程
Agent · AI Coding
我的 Codex 最佳实践：把一句需求变成可验收的工程结果
从任务契约、Plan、AGENTS.md、Skills、线程与 Worktree，到 Goal、Review 和 Automation，整理一套适合日常开发的 Codex 协作方法。
CodexAI CodingAGENTS.mdSkillsWorktreeGoalsSDD
Agent · RAG 与知识库
Repo Map：把整个代码仓库压缩成一张给 LLM 看的地图
Repo Map 用符号定义、引用关系和图排序，在固定 Token 预算内生成仓库地图。本文结合 Aider 的实现，拆解 Tree-sitter、PageRank、上下文相关排序、增量缓存，以及它和 RAG、FastCode、LLM Wiki 的关系。
Repo MapAiderCode RAGContext Engineering代码知识库
Agent · AI Coding
SDD：把模糊需求编译成 Coding Agent 能执行的开发流程
Spec-Driven Development 用 Spec、Plan、Tasks 和 Converge 管理 AI 编程中的意图、技术方案与验收证据。本文通过一个博客搜索功能，完整演示从需求澄清到实现收敛的流程。
SDDSpec-Driven DevelopmentAI CodingSpec KitCodex开发流程
Agent · Agent 开发
Harness Engineering：从 Agent Loop 到可靠执行
从概念演进和模型边界出发，拆解循环、工具、规划、上下文、记忆、权限、验证与多 Agent 编排。
AgentHarnessAI 工程后端